94 % av de europeiska företagen förväntar sig tillväxt under 2027. Men ny undersökning visar på en slående skillnad mellan de företag som känner störst tillförsikt inför framtiden och de som fortfarande kämpar för att hitta sin plats. Och det har mindre att göra med AI än man kanske skulle tro. 

Europeiska företag ser optimistiskt på det kommande året. Enligt SuperOffice rapport ”European Growth & Technology Outlook 2027” förväntar sig 94 % av de tillfrågade företagen tillväxt under de kommande 12 månaderna. Nästan hälften (46 %) är mycket optimistiska, medan ytterligare 49 % är försiktigt optimistiska.

Men den optimismen är inte jämnt fördelad. Företag med integrerade affärssystem och AI som redan ger mätbara resultat är betydligt mer övertygade om tillväxt än de som fortfarande arbetar med fragmenterade system.

Faktum är att 77 % av företagen med fullt integrerade system och avancerade AI-funktioner är starkt optimistiska när det gäller tillväxt, jämfört med endast 26 % av företagen med fragmenterade system och en mindre utvecklad AI-användning. Det är nästan tre gånger så hög tillväxtoptimism.

Så, vad gör dessa företag annorlunda, och vad kan andra europeiska B2B-företag lära sig av dem?

För att ta reda på detta genomförde vi en undersökning bland 371 beslutsfattare i Norge, Sverige, Danmark, Tyskland och Nederländerna.

Möt de 27 procenten: Europas ledare inom uppkopplad tillväxt

Vår undersökning identifierade två distinkta grupper av företag baserat på hur väl deras system är sammankopplade och hur effektivt de använder AI.

Den första gruppen, som vi kallar ”Ledare inom uppkopplad tillväxt”, utgör 27 % av de tillfrågade företagen. Dessa företag har fullt integrerat sina centrala affärssystem, vilket gör att kundinformation kan flöda mellan verktyg och team. De använder också AI på sätt som redan ger mätbara affärsresultat.

Den andra gruppen, ”fragmenterade företag”, utgör 39 % av urvalet. Deras system är endast delvis integrerade eller inte integrerade alls, och deras införande av AI befinner sig fortfarande till stor del i experiment- eller utvärderingsfasen.

Skillnaderna mellan dessa grupper sträcker sig långt bortom tekniken. ”Connected Growth Leaders” uppger betydligt större tillförsikt när det gäller sina tillväxtutsikter, efterlevnad av GDPR och förmågan att övervaka AI-användningen.

”Connected Growth Leaders” (27 % av de tillfrågade) uppger betydligt större tillförsikt när det gäller tillväxt, efterlevnad av GDPR och insyn i AI-användningen jämfört med ”Fragmented Companies” (39 % av de tillfrågade). Källa: SuperOffice, European Growth & Technology Outlook 2027.

”Connected Growth Leaders” är nästan tre gånger så benägna att vara starkt optimistiska när det gäller tillväxt. De har också betydligt större förtroende för sin förmåga att hantera kunddata och övervaka användningen av AI.

Detta är självrapporterade mått på förtroende och insyn, snarare än verifierade affärsresultat. Men att skillnaderna är så konsekventa tyder på att företag med mer sammankopplade system och välutvecklade AI-funktioner också känner sig bättre rustade att hantera tillväxt, efterlevnad och teknisk förändring.

Och när vi tittar närmare på resultaten verkar systemintegration spela en särskilt viktig roll.

Varför systemintegration är viktigare än AI i sig

AI har blivit en viktig del av nästan alla samtal om företagstillväxt. Vår forskning tyder dock på att investeringar i AI utan att först koppla samman företagssystemen kan begränsa det värde man får ut av det.

Bland helt integrerade företag som ännu inte har nått en avancerad AI-användning är 47 % starkt optimistiska när det gäller tillväxt. Bland företag med fragmenterade system men avancerade AI-funktioner är siffran bara 40 %.

Med andra ord uppger företag med sammankopplade system och relativt grundläggande AI-funktioner större tillväxtförtroende än företag som använder avancerad AI ovanpå fragmenterade system.

Det betyder inte att AI inte är värdefullt. När företag kombinerar sammankopplade system med AI som redan ger mätbara resultat stiger tillväxtförtroendet till 77 %. Resultaten understryker varför kvalitetsdata är ryggraden i varje AI-strategi, särskilt när AI förväntas stödja verkliga affärsbeslut.

Tänk dig ett säljteam som använder AI för att förbereda sig inför kundmöten. Om AI-verktyget endast har tillgång till information från ett system kan det gå miste om viktig kontext från tidigare samtal, serviceförfrågningar eller pågående affärsmöjligheter. Men när kunddata är sammankopplade kan samma verktyg arbeta med en mycket mer fullständig bild, vilket hjälper säljarna att förbereda relevanta uppföljningar, identifiera affärsmöjligheter och lägga mindre tid på att söka efter information.

Tekniken har inte nödvändigtvis förändrats. Det som har förändrats är kvaliteten och fullständigheten hos den information som står till dess förfogande.

Som Camilla Heidenreich Bommen, Chief Commercial Officer på SuperOffice, uttrycker det:

Europeiska företag prioriterar redan integration

Företagen verkar själva inse denna utmaning. På frågan om vilken teknikinvestering de skulle prioritera under de kommande 12 månaderna hamnade systemintegration i topp.

• 38 % prioriterar bättre integration mellan befintliga affärssystem.
• 28 % prioriterar att införa eller utöka AI-verktyg.
• 20 % prioriterar att investera i ett nytt CRM-system eller en ny dataplattform.

I stället för att omedelbart lägga till fler verktyg söker många europeiska företag efter sätt att få sin befintliga teknik att samverka bättre.

Vår undersökning visade att 52 % av företagen använder två eller tre separata system för att hantera kunddata, medan ytterligare 28 % använder fyra till sex. När dessa system inte kommunicerar ordentligt kan det leda till att teamen arbetar med olika versioner av samma kundrelation.

Detta märks särskilt tydligt när CRM- och ERP-system inte är sammankopplade, vilket leder till att sälj- och ekonomiavdelningarna arbetar utifrån olika uppgifter.

Säljteamet kan ha en bild av en kund, marknadsföringsteamet en annan och kundtjänsten en tredje. Att koppla samman dessa system bidrar till att skapa en mer enhetlig bild, vilket gör det enklare för teamen att samarbeta, förstå kundernas behov och fatta välgrundade beslut. En integrerad CRM-plattform kan hjälpa till att sammanföra denna information och ge teamen en mer fullständig bild av sina kunder.

Vad sammankopplad kunddata innebär för försäljning, marknadsföring och kundtjänst

Systemintegration kan låta som ett IT-projekt, men effekterna märks av de som arbetar med kunderna varje dag.

För säljteam innebär sammankopplad kunddata att de får en tydligare bild av pipeline, tidigare konversationer och kommande affärsmöjligheter. Marknadsföringsteamen kan bättre förstå hur kunderna interagerar vid olika kontaktpunkter, medan serviceteamen får tillgång till relevant köphistorik, tidigare förfrågningar och kundåtaganden.

Värdet ligger inte bara i att ha mer data. Det handlar om att ha rätt information tillgänglig när någon behöver den.

Detta hjälper också till att förklara var europeiska företag redan ser resultat av AI. Bland de svarande som kunde identifiera meningsfulla AI-fördelar var de tre områden som valdes oftast:

• 18 %: Snabbare eller bättre anpassad kundkommunikation.
• 16 %: Automatisering av repetitiva försäljnings- eller administrativa uppgifter.
• 13 %: Automatiserad dokumentskapande, inklusive offerter och avtal.

Detta är praktiska förbättringar av det dagliga arbetet, och alla tre drar nytta av korrekt kundinformation. Vissa av dessa är redan möjliga med de AI-funktioner som finns i SuperOffice CRM, från att förbereda möten till att hjälpa teamen att svara kunderna mer effektivt.

Ett AI-verktyg kan hjälpa till att utforma ett uppföljningsmejl, men för att det mejlet ska bli verkligt relevant måste det förstå kundrelationen. Det kan hjälpa till att skapa en offert, men resultatet blir mer användbart om det har tillgång till korrekta affärsuppgifter, krav och tidigare diskussioner.

Det är här sammanlänkad kunddata och AI kan fungera särskilt bra tillsammans. Det ena ger sammanhanget, medan det andra hjälper teamen att använda det.

Förtroendet för tillväxt är inte den enda skillnaden

Fördelarna med sammankopplade system sträcker sig bortom tillväxtförväntningarna. Vår undersökning visade också på betydande skillnader i hur säkra företagen känner sig när det gäller dataskydd och AI-styrning.

Bland ledande företag inom sammanlänkad tillväxt uppger 85 % att de känner sig mycket trygga med sin efterlevnad av GDPR, jämfört med endast 30 % av de fragmenterade företagen. Skillnaden är lika slående när det gäller AI-tillsyn: 77 % av de ledande företagen inom ”Connected Growth” uppger att de har full insyn i hur AI används inom sina organisationer, jämfört med 26 % av de fragmenterade företagen.

Dessa skillnader är viktiga eftersom företagen i allt högre grad förlitar sig på AI-verktyg som interagerar med företagsinformation, kunddata och interna processer. Att veta att det finns en AI-policy är en sak. Att veta om den följs är en annan.

I hela undersökningen uppger 88 % av företagen att de har en tydlig policy för AI-användning, men endast 43 % uppger att de har full insyn för att övervaka och säkerställa att den efterlevs. Detta pekar på en betydande skillnad mellan de policyer som företagen har infört och deras förmåga att övervaka hur AI faktiskt används.

Sambandet med tillväxtförtroendet är också anmärkningsvärt. Bland företag med full insyn i AI-policyn är 63 % starkt optimistiska när det gäller tillväxt. Bland dem som saknar sådan insyn säger endast 32 % samma sak.

Även om dessa resultat inte bevisar att en starkare AI-övervakning direkt leder till större tillväxtförtroende, visar de på ett konsekvent samband mellan insyn, kontroll och optimism. För företag som planerar att utöka sin användning av AI år 2027 är det värt att uppmärksamma detta samband.

Tre prioriteringar för B2B-tillväxt under 2027

Resultaten tyder på att europeiska företag inte nödvändigtvis behöver mer teknik för att förbättra sin beredskap för tillväxt. I många fall ligger möjligheten i att bättre utnyttja de system, den information och de relationer som de redan har.

Utifrån undersökningen framträder tre prioriteringar.

1. Koppla samman dina affärssystem innan du skalar upp AI

Innan du investerar i ytterligare ett AI-verktyg bör du titta närmare på hur informationen flödar genom ditt företag. Har försäljning, marknadsföring och kundtjänst tillgång till den kundinformation de behöver? Delar dina system data automatiskt, eller kopierar medarbetarna fortfarande information mellan olika verktyg?

Att koppla samman befintliga system kan skapa en mer tillförlitlig grund för framtida teknikinvesteringar. Det innebär inte nödvändigtvis att du måste byta ut allt du redan använder. Det handlar om att se till att de verktyg du förlitar dig på kan samverka och tillhandahålla enhetlig information mellan olika team.

2. Gör AI-övervakning till en del av det dagliga arbetet

Att ha en AI-policy är en bra utgångspunkt, men en policy i sig ger ingen information om hur medarbetarna faktiskt använder AI.

I takt med att AI blir allt mer integrerat i de dagliga arbetsflödena behöver företagen en tydligare förståelse för vilka verktyg som används, vilken information de har tillgång till och om de interna riktlinjerna följs.

Detta är inte bara en fråga för IT- eller efterlevnadsteam. Det blir allt mer relevant för alla som ansvarar för kundrelationer, affärsverksamhet eller tillväxt.

3. Få ut mer värde av de kunder och verktyg du redan har

En av de mer intressanta skillnaderna mellan ledande företag inom Connected Growth och fragmenterade företag är hur de ser på tillväxt.

Bland ledande företag inom ”Connected Growth” är förbättrad försäljning och kommersiell produktivitet den högsta tillväxtprioriteringen med 28 %, något före att skaffa nya kunder med 27 %. Fragmenterade företag har en annan strategi. Att skaffa nya kunder ligger i topp med 27 %, medan produktivitet hamnar på tredje plats med 18 %.

Båda grupperna vill växa, men ledande företag inom ”Connected Growth” lägger något större vikt vid att förbättra hur deras befintliga team arbetar.

För företag som planerar sin strategi inför 2027 är detta en viktig aspekt att beakta. Tillväxt handlar inte bara om att få in fler kunder. Det handlar också om att bättre utnyttja befintliga relationer, hjälpa medarbetarna att arbeta mer effektivt och eliminera onödiga friktioner i de dagliga processerna. Med en tydligare bild av kundernas behov och köpsignaler kan teamen också identifiera mer relevanta möjligheter till merförsäljning och korsförsäljning.

Vad innebär detta för den europeiska B2B-tillväxten år 2027?

Utsikterna för den europeiska företagstillväxten är överväldigande positiva, men optimismen i sig ger inte hela bilden.

Vår forskning visar att företag med sammankopplade system och välutvecklade AI-funktioner är betydligt mer övertygade om sina tillväxtutsikter än de som fortfarande arbetar med fragmenterad information. Samma företag uppger också att de har större förtroende för sin efterlevnad av GDPR och bättre insyn i hur AI används.

Dessa resultat innebär inte att varje företag måste nå samma nivå av teknisk mognad över en natt. De tyder dock på att de grunder som företagen lägger idag kan göra en betydande skillnad för hur självsäkert de ser på framtiden.

För sälj-, marknadsförings- och serviceteam är utgångspunkten ofta praktisk: bättre tillgång till kundinformation, färre isolerade processer och teknik som hjälper medarbetarna att utföra sina arbetsuppgifter.

När systemen samverkar kan medarbetarna ägna mindre tid åt att söka efter svar och mer tid åt att bygga relationer. Och det är en bra grund för tillväxt.

Undersökningsmetodik: SuperOffice beställde studien i samarbete med undersökningsbyrån Datalily, med hjälp av undersökningspanelen Centiment. Undersökningen omfattade 371 beslutsfattare och inflytelserika personer med ansvar för beslut om CRM, kunddata eller AI-teknik vid företag med 30–300 anställda i Norge, Sverige, Danmark, Tyskland och Nederländerna. De tillfrågade representerade B2B-företag och företag med både B2B- och B2C-verksamhet. Resultaten återspeglar svaren i undersökningen och de förväntningar som rapporterats, snarare än oberoende verifierade tillväxtresultat.